1 基本信息
2 受教育情况
3 研究方向
强化学习理论、多智能体协同控制、先进火控技术与体系效能分析
4 发表论文
WAN Kaifang, GAO Xiaoguang. Using approximate dynamic programming for Multi-ESM scheduling to track ground moving targets, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2018.2.24, 29(1): 74~85 万开方,高晓光.基于POMDP的多被动传感器组网协同反隐身探测任务规划[J].兵工学报,2015,36(04):731-743. 高晓光,万开方.基于PPSO-MPC的多雷达协同反隐身指示搜索任务规划[J].电子学报,2015,43(09):1673-1681. WAN Kaifang,GAO Xiaoguang. Optimal power management for antagonizing between radar and jamming based on continuous game theory[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2014,31(04):386-393. 高晓光,万开方. 基于云协同的网络集群反隐身火控系统设计[J].系统工程与电子技术,2013,35(11):2321-2328. WAN Kaifang, GAO Xioaguang. A Cloud Cooperative Attack System for networking anti-stealth Combat[C].Beijing,China,SESS2013. WAN Kaifang, Gao Xiaoguang. Integrative tactical decision-making of information-based cooperative air combat with Ameliorative Lanchester Equations[C]. Shanghai,China, CSAE2011. WAN Kaifang, Gao Xiaoguang. Integrative tactical decision-making of information-based cooperative air combat with Ameliorative Lanchester Equations[C]. Shanghai,China, CSAE2011 梅军峰,高晓光,万开方.小数据集条件下基于不确定先验的BN参数学习[J].系统工程与电子技术,2014,36(06):1207-1214. 刘学全,李波,万开方.基于多传感器协同的雷达猝发技术研究 [J].中国民航学报,2012,06:17-20. 李飞,高晓光,万开方. 基于动态Gibbs采样的RBM训练算法研究[J].自动化学报. 2016.05.11, 42(6): 931~942 李飞,高晓光,万开方.基于权值动量的RBM加速学习算法研究[J]. 自动化学报, 2017, 43(7): 1142~1159 李飞,高晓光,万开方.基于改进并行回火算法的RBM网络训练研究[J]. 自动化 学报, 2017, 43(5): 753~76 专利： 万开方 ; 高晓光; 李波; 邸若海; 李飞, 一种有/无人机编队XXX方法, 2017.12.26, 中国, 201718011118.9? 万开方 ; 高晓光; 李波; 邸若海; 李飞, 一种电子战无人机XXX方法, 2017.12.26, 中国, 201718011117.4 邸若海 ; 高晓光; 万开方, 一种基于小数据集和贝叶斯网络的威胁评估建模方 法, 2017.5.2, 中国, 201710299124.8 高晓光,万开方.一种复杂电磁环境下XXXX导引方法.国防专利,ZL 201110015185.X 高晓光,万开方.一种超视距XXXX火控攻击引导方案.国防专利,ZL 201318001379.4 主持项目： 火箭军装备预研项目,HJJ***,***战机编队突防能力评估,2018/03-2019/01,在研,主持 中电集团重点实验室基金,2017***54,***战机编队的作战效应分析,2017/09-20 19/09,在研,主持
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