基本信息：

姓    名 ：徐钊

职称、职务：讲师

学    科：系统与控制工程系

通信地址：陕西省西安市西北工业大学

bet48365365长安校区

邮    编：710129

E-mail：zhaoxu@nwpu.edu.cn

 

 

教育背景：

2008.08 – 2012.05 ：南洋理工大学控制与仪器专业，获控制与仪器博士学位 

2005.09 – 2008.04 ：西北工业大学bet48365365，获通系统工程硕士学位                   

2001.09 – 2005.07 ：西北工业大学bet48365365，获信息工程学士学位

 

科研工作

2014年9月– 至今

新加坡国立大学电气与计算机学院 School of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore ,博士后 （Research Fellow）.

2012年5月– 2014年9月

新加坡高性能计算研究院 Institute of High Performance Computing,研究员（Research Scientist）.

 

项目经历

2014年9月- 至今

海上钻井平台动态定位控制（与新加坡Keppel公司合作项目）

2014年3月- 2014年9月

基于大数据分析的机器剩余寿命预测(与劳斯莱斯合作项目)  

2012年5月- 2014年3月

基于大数据分析的机器短路故障检测(与劳斯莱斯合作项目)  

2011年9月 – 2012年5月     

半导体机器的故障预测（与新加坡GlobalFoundries合作项目）

2005年9月 – 2008年2月  

某战斗机自控系统控制率设计（与中国某研究所合作项目）

 

所获荣誉

新加坡高性能计算研究所2013年度最佳员工

西北工业大学2005年免试推荐研究生

获得西北工业大学自动化学院一等奖学金

获得西北工业大学自动化学院三好学生

 

主要论著及代表论文：

SCI索引期刊论文：

[1] Xu, Z., Song, Q., & Wang, D. (2013), “A robust recurrent simultaneous perturbation stochastic approximation training algorithm for recurrent neural networks”. Neural Computing and Applications”, 24(7-8), pp. 1851-1866.。

[2]  Xu, Z., Song, Q., & Wang, D. (2012). “Recurrent neural tracking control based on multivariable robust adaptive gradient-descent training algorithm”. Neural Computing and Applications, 21(7), pp. 1745-1755.

[3]  J. Hu, L. Xie, J. Xu, and Z. Xu, “Multi-Agent Cooperative Target Search,” Sensors, 14(6), pp. 9408-9428, 2014.

[4]  Hu, J., Xie, L., Xu, J., & Xu, Z. (2014). “TDOA-based adaptive sensing in multi-agent cooperative target tracking”. Signal Processing, 98, pp. 186-196.

[5] Hu, J., & Xu, Z. (2013). “Distributed cooperative control for deployment and task allocation of unmanned aerial vehicle networks”. IET Control Theory & Applications, 7(11), pp. 1574-1582.

[6] Fan H. J., Song, Q. and Xu, Z. (2014), "A Robust Information Theoretic Sparse Kernel Algorithm for online Learning". Accepted by Expert Systems with Applications.

 

EI索引会议论文：

[7] Xu, Z., Song, Q., Wang, D., & Fan, H. A training algorithm and stability analysis for recurrent neural networks. Proceedings of 15th International Conference on In Information Fusion (FUSION), 2012, pp. 2285-2292.

[8] Xu, Z., Song, Q., Haijin, F., & Wang, D. Online prediction of time series data with recurrent kernels.  Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012, pp.  1-7.

[9] Xu, Z., Song, Q., & Wang, D. Recurrent neural network based tracking control. Proceedings of 11th International Conference on Control Automation Robotics & Vision (ICARCV), 2010, pp.  2454-2459.

[10] Luo, M., Xu, Z., Chan, H. L., & Alavi, M. “Online predictive maintenance approach for semiconductor equipment”.  Proceedings of 39th Annual Conference of the Industrial Electronics Society (IECON), 2013, pp. 3662-3667.

[11] Fan, H., Song, Q., & Xu, Z.  Recurrent online kernel recursive least square algorithm for nonlinear modeling. Proceedings of 38th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, 2012, pp. 1574-1579.

[12] Fan, H., Song, Q., & Xu, Z.  An information theoretic kernel algorithm for robust online learning.  Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks , Brisbane, Australia, 2012, pp 1-8.